Articles
七月NLP课程笔记(7)-词向量与相关应用

要想处理文本/单词,需要对其进行编码,转换成计算机能够处理的数字等形式,以便进行相似度计算等操作。


七月NLP课程笔记(6)-深度学习与NLP应用

继续听课,本次课程内容主要介绍了CNN、RNN、LSTM在NLP种的应用。


七月NLP课程笔记(5)-隐马尔科夫模型及其应用

介绍隐马尔科夫模型的相关概念,以及其应用方面的内容。


七月NLP课程笔记(4)-基于统计的翻译

如何设计一个基于统计的翻译系统?需要进行怎样的预处理、训练、预测等操作?第四讲的课程将从各个步骤介绍基于统计的翻译系统。


七月NLP课程笔记(3)-LDA主题模型

NLP课程第三讲——LDA主题模型。


七月NLP课程笔记(2)朴素贝叶斯

继续听课,第二讲主要涉及了朴素贝叶斯模型的内容,贝叶斯基本知识,垃圾邮件分类问题中的应用。


七月NLP课程笔记(1) NLP基础技能

打算先听一下这套七月在线NLP的课程,涉及NLP一些常用的概念和方法,正好实验室研究的方向之一就是涉及NLP方面的。把这几次课的内容做笔记出来。